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| 茶葉中茶多酚含量電子鼻技術(shù)檢測模型研究 | ||||||||||||
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為探索茶葉茶多酚含量的快速檢測方法，利用電子鼻技術(shù)對3個品質(zhì)等級信陽毛尖茶的揮發(fā)性氣味進行了研究．采用多元線性回歸、二次多項式逐步回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立傳感器信號和信陽毛尖茶的茶多酚含量之問的預(yù)測模型，并用測試集樣本對模型進行驗證．試驗結(jié)果表明，3種模型茶多酚含量預(yù)測值與實測值之間的相關(guān)系數(shù)分別為0．86，0．90和0．92；預(yù)測標準誤差分別為0．61，0．5和0．14；平均誤差分別為2．5％，1．5％和1．o％．3種建模方法對茶多酚含量的預(yù)測結(jié)果都很好，優(yōu)模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)．研究結(jié)果表明電子鼻技術(shù)結(jié)合有效地模式識別方法可以用于茶葉理化成分的快速檢測．
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