摘要：為建立一種快速準確識別生、醋廣西莪術(shù)并預測其姜黃素類化合物含量的科學評價方法，采用一整套仿生學的識別模式，通過電子鼻獲取莪術(shù)及其醋制品的數(shù)字化氣味信號，應用反向傳播（back propagation, BP）神經(jīng)網(wǎng)絡算法分析數(shù)據(jù)，以精確度、敏感性和特異性位指標評估判別模型，以相關系數(shù)和均方誤差評估回歸模型。實驗結(jié)果表明，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立的電子鼻信號判別模型在訓練集、校正集和預測集中的3個指標均為100%，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、K最鄰近和集成分類，能準確地區(qū)分生、醋廣西莪術(shù)；回歸模型預測集相關系數(shù)和均方誤差分別為0.974 8和0.117 5，能很好地預測廣西莪術(shù)中姜黃素類化合物含量，展示了模仿生物識別模式在中藥分析中的*性。電子鼻氣味指紋圖譜結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，快速、便捷、準確地實現(xiàn)了的判別和回歸，這提示了可以有更多的仿生學信息獲取和識別模式在中藥領域中聯(lián)合使用，為中藥質(zhì)量的快速評價和標準化提供了思路和方法。

關鍵詞：廣西莪術(shù)，醋莪術(shù)，電子鼻，BP神經(jīng)網(wǎng)路，姜黃素，含量預測