摘要：香氣是評(píng)價(jià)玫瑰精油品質(zhì)的重要指標(biāo)，為研究不同方法提取的玫瑰精油的關(guān)鍵香氣成分，采用高效氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)結(jié)合電子鼻(electronic nose, E-nose)技術(shù)對(duì)水蒸氣蒸餾(hydrodistillation, HD)法和超聲輔助水蒸氣蒸餾(ultrasonic-assisted extraction, UAE)法提取的新疆大馬士革玫瑰精油的揮發(fā)性成分進(jìn)行測(cè)定，通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析正交偏最小二乘法-判別分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis, OPLS-DA)挖掘不同方法提取的玫瑰精油差異揮發(fā)物，以變量投影重要性(variable importance in projection, VIP)作為OPLS-DA模型的主要篩選工具，結(jié)合電子鼻數(shù)據(jù)主成分分析(principal component analysis, PCA)進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明，兩種方法提取的玫瑰精油中共檢測(cè)出69種揮發(fā)性成分，分為醇類(lèi)、醛類(lèi)、酯類(lèi)等7大類(lèi)，VIP>1的54種揮發(fā)性化合物，如(R)-(+)-β-香茅醇、1-十九碳烯等對(duì)玫瑰精油香氣起到貢獻(xiàn)作用。電子鼻雷達(dá)圖結(jié)果表明，W5S、W1S和W2W是玫瑰精油中香氣成分識(shí)別的關(guān)鍵性傳感器，通過(guò)PCA能夠很好地區(qū)分兩種方法提取的精油。綜上所述，GC-MS結(jié)合電子鼻技術(shù)能夠很好地區(qū)分不同方法提取的玫瑰精油的香氣成分，能為玫瑰精油的區(qū)分提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：玫瑰精油;揮發(fā)性成分;氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS);電子鼻;正交偏最小二乘法(OPLS);主成分分析(PCA);